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Data Science for Transportation

Verfügbarkeit:	Im Campus-Netz sowie für Angehörige der Universität auch extern zugänglich
Lizenzierter Zeitraum:	Übergangsvereinbarung DEAL: Jg. 1 (2019) - ReadMe
Lizenzierter Zeitraum:	SpringerNature DEAL: Jg. 2, H. 1 (2020) - ReadMe
Homepage(s):	https://link.springer.com/journal/42421
Volltext online seit:	Jg. 1 , H. 1 (2019)
Verlag:	Springer Open Access Policy des Verlages in SHERPA/RoMEO suchen
ZDB Nummer:	3156414-8
Titelhistorie:	2935479-1 im Zeitraum: Volume 1, issue 1 (June 2019)-volume 4, issue 2/3 (December 2022) 2019-2022 Journal of big data analytics in transportation / 3156414-8 im Zeitraum: Volume 5, issue 1 (April 2023)- 2023- Data science for transportation /
Fachgruppe(n):	Informatik
Schlagwort(e):	Data-Mining,Technische Informatik
E-ISSN(s):	2523-3564, 2948-1368
P-ISSN(s):	2523-3556
Form:	Volltext, Online und Druckausgabe
Kosten:	kostenpflichtig
	Liste der teilnehmenden Institutionen, die Volltextzugriff bieten.