Beratungsangebot
Wir beraten Wissenschaftler:innen an der PH Heidelberg bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten. Wenn Sie Interesse an einem Beratungstermin haben, wenden Sie sich bitte per Email an Regina Bedersdorfer (bedersdorfer@ph-heidelberg.de) oder Dr. Maya Machunsky (machunsky@ph-heidelberg.de).
Studierende können im Rahmen der Seminare "Methoden- und Schreibwerkstatt (MSW) I - III" Unterstützung bei der Anfertigung ihrer Bachelor- und Masterarbeiten erhalten.
Methoden-Kurs Servicestelle Forschungsmethoden
Ab sofort steht Student:innen und Doktorand:innen der PH der Moodle-Kurs „Methoden-Kurs Servicestelle Forschungsmethoden“ zur Verfügung. Der Kurs enthält strukturierte und weitreichende Informationen zu allen Bereichen des Wissenschaftlichen Arbeitens (qualitativ, quantitativ, mixed-methods) und kann sowohl als erste Orientierung als auch als begleitende Vertiefung für den Forschungsprozess genutzt werden. Der Kurs wird fortlaufend ergänzt und ist ohne Einschreibeschlüssel zugänglich.
Vergabe von Software-Lizenzen
Für Forschungsprojekte und Qualifikationsarbeiten vergibt die Servicestelle die folgenden Software-Lizenzen (jeweils mit Ansprechpartner:innen):
- f4 (sowohl für Transkription als auch für Analyse); Kontakt, Jonah Höver per hoeverj☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜ph-heidelberg☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜de.
- LimeSurvey (nicht für Bachelor-Arbeiten): Informationen und Vorgaben zum Verleih finden Sie auf der Homepage des Forschungsreferates.
- Weitere Informationen zu Forschungssoftware an der PH Heidelberg finden Sie auf der Homepage des Forschungsreferates.
SPSS-Tutorial
Das Tutorial unterstützt bei der selbstständigigen Aneignung von SPSS-Kenntnissen und ist unter StudIP zu finden ("SPSS-Tutorial"). Es umfasst vertonte Powerpoint-Folien mit Schritt-für-Schritt Anleitungen sowie Übungsdatensätze. Folgende Themen werden behandelt:
- Dateneingabe und Aufbereitung
- Ausschluss von Fällen und Arbeiten mit Teildatensätzen
- Deskriptive Statistiken
- t-Tests und ANOVA
- Korrelation und Regression