Wir beraten Wissenschaftler:innen an der PH Heidelberg bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten. Wenn Sie Interesse an einem Beratungstermin haben, wenden Sie sich bitte per Email an Dimitry Okropiridze (okropiridze@ph-heidelberg.de) oder Dr. Maya Machunsky (machunsky@ph-heidelberg.de).

Anmeldung zur qualitativen Beratung von Dimitry Okropiridze über Moodle (Einschreibeschlüssel: "Beratung") oder per E-Mail (okropiridze@ph-heidelberg.de).

Im Rahmen der Methoden- und Schreibwerkstatt

Studierende können im Rahmen der Seminare "Methoden- und Schreibwerkstatt (MSW) I - III" Unterstützung bei der Anfertigung ihrer Bachelor- und Masterarbeiten erhalten.

In der Zentralbibliothek der Pädagogischen Hochschule Heidelberg

Was: Die Studierende erhalten individuelle Einzelberatung und Unterstützung zu Fragen der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten (Hausarbeiten sowie Bachelor- und Masterarbeiten) und Forschungsmethoden.

Wer: Dimitry Okropiridze

Wo: An der Theke der Zentralbibliothek

Wann: Jeden ersten Donnerstag im Monat von 15:00 bis 16:30 Uhr.
Erster Termin: 04.05.2023
Sollten einzelne Termine ausfallen, wird dies über die Bibliothek kommuniziert.

Ab sofort steht Student:innen und Doktorand:innen der PH der Moodle-Kurs „Methoden-Kurs Servicestelle Forschungsmethoden“ zur Verfügung. Der Kurs enthält strukturierte und weitreichende Informationen zu allen Bereichen des Wissenschaftlichen Arbeitens (qualitativ, quantitativ, mixed-methods) und kann sowohl als erste Orientierung als auch als begleitende Vertiefung für den Forschungsprozess genutzt werden. Der Kurs wird fortlaufend ergänzt und ist ohne Einschreibeschlüssel zugänglich.

Das Tutorial unterstützt bei der selbstständigigen Aneignung von SPSS-Kenntnissen und ist unter StudIP zu finden ("SPSS-Tutorial"). Es umfasst vertonte Powerpoint-Folien mit Schritt-für-Schritt Anleitungen sowie Übungsdatensätze. Folgende Themen werden behandelt:

1. Dateneingabe und Aufbereitung
2. Ausschluss von Fällen und Arbeiten mit Teildatensätzen
3. Deskriptive Statistiken
4. t-Tests und ANOVA
5. Korrelation und Regression